Kako AI menja svet

Tanka je linija između onoga što je ljudsko i onoga što nije, a u poslednje vreme ta linija postaje sve aktuelnija tema. Da li je moguće izgraditi mašine koje liče na ljude, čak i više od nekih ljudi? Da li ćemo ubrzo prestati da posmatramo mašine kao hladne okrutne sprave koje obrađuju brojeve, a ljude početi da posmatramo kao vrstu mašina?

Veštačka inteligencija već transformiše svet u kojem živimo i briše liniju između ljudskog i neljudskog. Sposobna je da generiše slike ljudskih bića koje nisu stvarne, iako izgledaju tako, da pravi lažne video snimke, priča priče i stvara umetnost.

Evo nekoliko načina na koje menja svet:

  • Mašine su nadmašile ljude na Standford-ovom testu čitanja i razumevanja

Kineski maloprodajni gigant Alibaba razvio je model veštačke inteligencije koji je uspeo da nadmaši ljude u testu čitanja i razumevanja, napravljenom od strane Univerziteta Stanford. Model je postigao 82.44 poena na testu, dok su ljudi zabeležili rezultat od 82.304. To je, kako Alibaba tvrdi, prvi put da su ljudi nadmašeni na ovom konkretnom testu.

  • Veštačka inteligencija može da detektuje prevaru

Istraživači sa Univerziteta u Merilendu razvili su „Deception Analysis and Reasoning Engine“ (DARE), sistem koji koristi veštačku inteligenciju za otkrivanje prevara u video snimcima u sudnici. DARE je naučen da traži i klasifikuje sitne promene u izrazima lica ljudi, kao što su izbočene usne ili namrštene obrve, kao i da analizira njihov glas kako bi uočio obrasce koji ukazuju na to da li osoba laže ili ne. Testiran je korišćenjem video zapisa u kojima je glumcima naloženo da lažu ili da govore istinu. Sistem se na kraju pokazao boljim od ljudi u identifikovanju laži.

  • Korišćenje veštačke inteligencije za dijagnoziranje bolesti

Kardiolozi su veoma dobri u svom poslu, ali nisu nepogrešivi. Prema izvještaju BBC News-a, 80% vremena njihova dijagnoza različitih srčanih problema je tačna, ali preostalih 20% ukazuje na to da ima prostora za poboljšanje.

Zbog toga je tim istraživača iz bolnice John Radcliffe u Oksfordu razvio Ultromics, AI dijagnostički sistem dijagnostikuje bolesti srca. Ultromics je bio obučen koristeći podatke od 1.000 srčanih bolesnika, kao i informacije o tome da li su ti pacijenti nastavili da pate od srčanih problema.

  • AI pobeđuje ljude u šahu

Nakon što je programiran samo sa šahovskim pravilima (bez strategija), za samo četiri sata Google-ov AI AlphaZero je savladao igru toliko dobro, da je bio u mogućnosti da dobije šahovski program Stockfish. U seriji od 100 igara protiv Stockfisha, AlphaZero je pobedio u 28, dok je ostatak igara bio nerešen. Stockfish nije imao ni jednu pobedu, a AlphaZero ni jedan gubitak.

S obzirom na to da je programiran bez strategija, model nije imao nikakve ljudske predrasude pa je mogao da nauči ono što je utvrdio da je optimalno, iako se to možda razlikuje od onoga što bi ljudi uradili.

(Video: https://www.youtube.com/watch?time_continue=36&v=tXlM99xPQC8)

  • AI koja pravi lažne video snimke

U oktobru je Nvidia demonstrirala sposobnost jednog od svojih AI sistema da generiše potpuno realne slike potpuno lažnih ljudi. Sada su otišli korak dalje i razvili sistem koji generiše lažne video zapise.  Kao i Nvidijin AI model za generisanje lica, ovaj AI koristi tip algoritma koji se zove „generative adversarial network“ (GAN), koji rado tako što jedna neuronska mreža generiše sliku ili video, a druga procenjuje i kritikuje njen rad. 

Obično, GAN zahteva znatnu količinu podataka kako bi naučio kako generisati sopstvene podatke. Na primer, sistem bi trebalo da vidi kako okruženje izgleda danju a kako noću, kako bi sam uspeo da generiše takvu sliku. Međutim, ovaj AI sistem može sam da zamisli kako bi ta slika izgledala, bez da je prethodno vidi.

  • Google-ov AI je napravio AI koji nadmašuje one koje su napravili ljudi

U maju 2017. godine istraživači u Google Brainu najavili su stvaranje AutoML-a, veštačke inteligencije (AI) koja može da generiše sopstvene AI-e. Nedavno su odlučili da AutoML-u zadaju najveći izazov do sad – da sam kreira AI koji će nadmašiti one kreirane od strane ljudi.

AutoML radi kao kontrolna neuronska mreža koja razvija svoje AI mreže za određeni zadatak. 

Za ovaj konkretan AI, koju su istraživači nazvali NASNet, zadatak je bio prepoznavanje objekata u video zapisu u realnom vremenu. AutoML bi zatim ocenio performanse NASNeta i iskoristio te informacije u svrhu njegovog poboljšanja, ponavljajući proces preko hiljadu puta. 

Prilikom testiranja NASNet je pokazao rezultate koji su nadmašili sve druge slične sisteme. 

slika1

Iako je mnogo ljudi entuzijastično zbog promena i inovacija koje veštačka inteligencija sa sobom nosi, ne treba zanemariti ni strah koji neki imaju od toga da će biti zamenjeni od strane mašina i da ćemo razviti AI koji je previše inteligentan i dobar u ostvarivanju svojih ciljeva, te je potrebno pobrinuti se da ti ciljevi budu u skladu s našim. 

S druge strane, neki smatraju da se AI neće razviti u pretnju. Iako je ideja da ćemo postati robovi svojih kreacija dobra inspiracija za naučno-fantastične filmove, ne znači da je i naša stvarnost osuđena na propast. Veštačka inteligencija svakako ima određeni destruktivni potencijal, ali to je slučaj sa svim što je moćno.

Autor: Tijana Ninković

Izvor: https://futurism.com/ 

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *